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“人工智能:融合發展新機遇”論壇

2019年03月14日 18:20 來源: 網絡傳播雜志

  搶抓新一代人工智能發展機遇

  論壇簡介

  該論壇由工業和信息化部與世界知識產權組織主辦。人工智能技術正在與移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等技術加速融合,并給智能制造、交通運輸、健康醫療、智慧家居等垂直應用領域帶來發展新機遇。論壇邀請全球人工智能產業領袖、知名學者、政府領導、企業高管、國際組織代表等嘉賓,充分交流、分享經驗,深入探討人機交互、深度學習、機器視覺、高性能芯片等技術的突破性進展,共同推動人工智能及相關產業快速發展,實現互利共贏、打造網絡空間命運共同體。

  11月8日,“人工智能:融合發展新機遇”論壇在浙江烏鎮舉行,圖為“融合發展的升級路徑”尖峰對話環節。圖/本刊記者 潘樹瓊 攝

  嘉賓觀點

    工業和信息化部副部長 陳肇雄

  融合應用是人工智能發展的新機遇,具有不可限量的發展新空間。我們應該搶抓新一代人工智能發展機遇,推動人工智能技術產業創新,促進人工智能與經濟社會發展深度融合,發展高質量高效率的智能經濟,建設幸福美好的智慧社會。關于人工智能未來的發展,有四點建議:一是堅持創新驅動,夯實發展基礎;二是堅持產業互動,拓展融合空間;三是堅持需求帶動,增進民生福祉;四是堅持制度規范,營造健康環境。

  世界知識產權組織副總干事 王彬穎

  新技術帶來很多機會,但是機會到來的同時也存在著挑戰,有些挑戰并不容易解決,所以主要的任務就是思考如何幫助我們的成員國,形成一種平衡的框架來發展人工智能。我們也希望會有一個關于人工智能的出版物,從宏觀上對其進行解讀。同時,世界知識產權組織將繼續加強合作,側重于人工智能的開發和部署,還將繼續找到方法來開創一些國際的討論,包括知識產權如何演進、有什么樣的政策等,這樣的討論將越來越重要。

  阿聯酋人工智能部部長 奧瑪爾·賓·蘇丹·奧拉馬

  要建立一個負責任的人工智能國家,因為人工智能如果按照負責任的態度發展,會成為最重要的一個技術;如果不負責任地開發人工智能,未來就會有一些挑戰,我們必須要很好地正視這個問題。那么,什么叫負責任地發展人工智能?比如氣候變化、城市的發展,有一些國家、有一些文明地區迅速發展,但他們并沒有考慮產生的影響,比如說燃料等就會使氣候發生變化,每個國家都會與之斗爭。我們應該從氣候變化中得到教訓,不能在未來犯同樣的錯誤,要進行合作、協同,負責任地開發這個技術,保證人工智能可以很好地被利用,為我們的安全、氣候、環境,為全世界人民發展,這是我們希望未來能夠創造的。

  中國工程院院士、中國互聯網協會理事長 鄔賀銓人工智能的應用才剛剛開始,當前大數據推動概率計算取得了巨大的進步。人工智能已經在很多領域產生了深刻影響,但是目前人工智能的發展還處于起步階段。深度學習目前的實質是通過將曲線彌合的數據,通過離合數據實現分類,但是在相關性上有進步,在因果關系上目前還是無能為力。更多的希望要寄托在人工智能的進步上,而人工智能的雙刃劍特征會愈演愈烈,需要從法律、技術各方面揚長避短。人工智能具有多學科綜合、高度復雜的特征,我們需統籌謀劃,穩步推進,把增強原創能力作為重點。

  百度公司創始人、董事長兼首席執行官 李彥宏

  百度深耕的有兩個領域:一是智能家庭,二是自動駕駛。智能家庭,我們采用的是一個開放平臺的做法,叫做“度秘”的體系,這個體系最主要的功能是實現人機對話。我們最早看到的這些智能音響,有很多是“智障”音響,因為基本上都是人編出來的,不是機器自己想出來的話,都是人硬插進去的話。但是我們最近再看,人的很多表達都可以被理解,并且做出相應響應。2016年,我們正式發布了百度大腦,經過三年的演進,百度大腦的內容越來越豐富,也越來越從底層的技術向實用、應用發展。百度大腦可以說是百度所有人工智能的最全集合,從最底層的深入學習的框架,到上面相應比較通用的技術比如說語音識別的技術、視覺的技術、自然語言理解的技術,等等。

  中國工程院院士、浪潮集團首席科學家 王恩東

  計算力就是生產力,生產力是什么呢?生產力是改造自然的能力,是創造價值的能力。人們對價值的評價和計算力的數字基本上是一樣的,以前評價一個地方的發展水平,大多數用電力、耗電量作為指數,而今天能代表一個國家、一個地區社會經濟發展水平的,計算力指數可能成為一個很關鍵的指數。這里的計算力是數據中心的計算力,數據中心的計算力就是服務器。每萬億美元服務器的擁有量中,美國和中國是遠遠領先于其他國家的,這也是美國和中國經濟活力在全球領先的很重要的原因。

  同仁醫院副院長 魏文斌

  人工智能和醫學的關系如何?醫學是高度依賴技術發展的學科,人工智能的發展一定會推動醫學技術的新飛躍。從互聯網醫療到醫學人工智能,這是對醫療行業重大變革的一次機會,因為醫學的診斷是從定性到定量,AI的使用是第一步。AI為醫生提供了很大的平臺,但是AI到目前為止是不能取代醫生的,它只能作為醫生的助手,使之更有效、更準確。我們需要更積極應對的問題是,AI使醫學人才的需求發生了變化,我們需要“醫生+工程師”。AI帶來新的醫學能力的問題,還有如何應對超級人工智能對人類的挑戰等等,未來的醫學趨勢一定是跨界融合、共享數據、精準醫療。

  新思科技高級副總裁 徹基布·阿科羅特

  AI是一個不斷演進的過程,最終要實現交互,而且所有不同的維度之間也會實現這樣的交互。看看芯片的設計,大家可以看到在AI設計這塊,有更多的自動化,同時有更多的能力。智能實際上幫助我們進行類似自動化的設計、自動化的駕駛。所以說,從不斷進步最終實現革命性的轉變,最終是要具備更多自動化能力,讓我們通過智能計算,把它應用于設計的領域。 

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