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預判風險、追蹤疫情、破除謠言……大數據為戰“疫”筑牢“隔離墻

2020年02月18日 18:29 來源: 中國網信網

  隨著新冠肺炎疫情的暴發,一場沒有硝煙的戰爭正式打響。面對大規模的人員流動,如何及時掌握疫情重災區的人員流向,如何從14億人口中篩查出疫情接觸者?運用大數據分析,支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監測、精準施策,十分重要。

  相關部門和機構積極利用大數據技術采集、整理疫情信息,發布各類基于大數據的疫情研究報告。多家互聯網企業紛紛加強大數據在疫情聯防聯控中的應用。小到社區,大到部委相關部門,都將大數據技術作為不可或缺的防疫工具。如果說,醫院是疫情的主戰場,那么大數據就是戰“疫”斗爭的“隔離墻”。

  分析出行信息,做好風險預判

  疫情暴發之后,相關機構、政府部門和互聯網公司先后利用大數據技術開發“疫情數據實時更新系統”“確診患者交通工具同乘查詢系統”“發熱門診分布地圖”等工具,為全社會提供大量數據支撐,為人們出行提供風險預判。

  “滴——識別通過”。2月10日,在四川省瀘州市敘永縣龍鳳鎮龍鳳社區,將掃碼儀器對準外出居民出示的條形碼,居民出行的時間和次數等數據,立即記錄進一旁的數據庫中,整個過程僅用時2秒。據了解,敘永縣在疫情發生之后,緊急抽調技術人員整合常住居民信息數據、大排查重點人員數據,迅速建立起新冠肺炎疫情防控人口流動數據系統,充分發揮大數據高效管理、精準識別身份、可追溯和操作簡便等優點,只需一人利用計算機和掃碼儀器便可進行操作,避免手工登記人員流動效率低、流程多、分工雜的問題,同時達到重點人員等群體的疫情高效管控效果,受到居民和工作人員的歡迎。

  12306票務平臺利用實名制售票的大數據優勢,及時配合地方政府及各級防控機構提供確診病人車上密切接觸者信息。列車上如出現確診或疑似旅客,會調取旅客相關信息,包括車次、車廂等,提供給相關防疫部門進行后續處理。百度地圖也推出遷徙地圖,總結描繪全國春運人員遷徙熱力圖,包含來源地、目的地、遷徙規模指數、遷徙規模趨勢圖等,為科學分析出行信息,有效做好風險預判,有序開展疫情防控提供有用參考。

百度遷徙地圖PC端頁面:單個城市流出(武漢流出為例)

  追蹤疫情動態,精準助力防控

  目前,相關機構、政府部門、主流媒體依托大數據技術,通過網站、公號、APP等渠道,以疫情地圖、疫情趨勢、國內國外疫情等形式,實時播報肺炎疫情動態,只要點擊系統界面地圖中的每個省份,就可以顯示各省確診、疑似、死亡的新增及累計數據詳情,甚至能精確到每個小區。

  近日,江西省創新研發出疫情防控大數據應用平臺,將疫情期間各項防控工作數字化、電子化,提供指揮部權威發布、南昌疫情實時動態、主動申報與疫情線索上報等8大功能模塊,并供南昌市疫情防控應急指揮部官方發布推廣。平臺上線投入使用2個小時,系統訪問量突破10萬,一天時間內已經完成超過30萬人員登記,不僅為疫情防控阻擊戰提供數據支撐,也充分保障了公眾的知情權,對疫情防控具有重要意義。

圖源:手機江西臺APP首頁

  掌握最新情況,破除虛假消息

  “今日新增病例是多少?”“疫情還要持續多久?”“疫苗研制有何進展?”“多久才能正式上班?”“有效科學的預防措施是什么?”……當疫情從武漢擴散至全國,公眾更加關注疫情發展形勢,紛紛通過社交網絡、門戶網站、搜索引擎等渠道了解疫情信息,但是紛繁復雜,良莠不齊的消息充斥全網,加劇了人們的擔憂,成為公眾恐慌的源頭。

圖源:“互聯網聯合辟謠平臺”網站

  為此,各大互聯網平臺紛紛開通辟謠功能,依托大數據技術實現信息共享、快速查詢,強力提升破除謠言速度,使不少謠言的存活時間降低到1天左右,大大縮短謠言周期。2月13日,中央網信辦(國家網信辦)違法和不良信息舉報中心主辦的中國互聯網聯合辟謠平臺開通“新冠肺炎疫情防控辟謠專區”,提供謠言線索提交、疫情實時動態和患者同城查詢三大功能,對涉疫情謠言和不實信息迅速回應澄清,有效維護網絡傳播秩序,幫助廣大網民保持耳清目明,正確認識疫情,科學進行防護。

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